이동 평균 및 모멘텀

마지막 업데이트: 2022년 4월 1일 | 0개 댓글
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본 연구는 한국주식시장의 자료를 대상으로 횡단면 모멘텀, 시계열 모멘텀, 이동평균 모멘텀의 3가지모멘텀 측정치들을 구하고, 이들 측정치의 공통성을 반영하여 생성된 새로운 모멘텀 측정치인 주성분모멘텀을 이용하여 모멘텀 효과를 검증한다. 공통성을 추출하는 방법으로는 주성분분석을 이용한다. 주요 검증결과를 보면, 한국주식시장에서 음(-)의 모멘텀 이익은 모멘텀 측정치의 선택에 관계없이견고하게 관찰된다. 새로이 고안된 주성분 모멘텀은 기존 3가지 모멘텀 측정치의 정보가치에 공통적으로포함된 모멘텀 효과의 정보를 효과적으로 추출한 측정치임을 잘 보여주며, 주성분 모멘텀은 기존모멘텀 측정치에 비교하여 모멘텀 전략에서 얻어지는 투자성과의 경제성(이동 평균 및 모멘텀 크기)과 신뢰성(통계적유의성)에서 의미 있는 향상을 가져온다. 주성분 모멘텀이 갖는 이러한 우위는 거래량 회전율(투자자관심)에 크게 영향을 받지는 않으나 높은 거래량 회전율 주식집단에서 강하게 나타난다. 또 주성분모멘텀이 갖는 비교우위는 주식수익률의 계절성과 포트폴리오 형성기간 및 미래 보유기간의 변화에관계없이 강건하게 성립한다. 이는 본 연구에서 고안한 주성분 모멘텀이 기존 연구에서 이용된 다양한모멘텀 측정치들의 속성을 결합하고 관련 연구를 확장할 수 있는 방법으로 유용하게 이용될 수 있음을의미한다.

This study devises a new momentum measure (principal component momentum, PMOM) by reflecting the commonality of the traditional momentum measures(cross-sectional momentum, time-series momentum, moving-average momentum). And we use the PMOM to verify the momentum effect in the Korean stock market. Principal component analysis is used to extract commonality. The main results are as follows. First, negative momentum profits in the Korean stock market are strongly observed regardless of the choice of momentum measure. Second, the newly devised PMOM brings a meaningful improvement in the size and significance of the investment performance obtained from the momentum strategy compared to the existing momentum measures. Third, this improvement effect is not significantly affected by the volume turnover (a proxy of investor attention), but it is strong in the stock group with a high turnover. Fourth, the improvement of the PMOM remains strong regardless of the seasonality of stock returns and changes in the portfolio formation period and future holding period. These results mean that the PMOM used in this study can be usefully utilized as a method to combine the properties of various momentum measures used in the momentum studies and expand related studies.

[매매전략] 오랜만에 해보는 이동평균선 타령

필자가 기술적 분석을 즐겨 사용하는 이유는 주가를 '예측'하기 위함이 아니다. 가끔씩 소주 한 잔을 앞에 놓고 후배들에게 하는 잔소리이지만, 차트에서 읽고자 하는 지표는 그 종목을 매매하는 트레이더들의 심리상태이다.

오늘은 일본 TOPIX지수의 단기 및 장기 이동평균선에서 발견할 수 있는 매매전략에 대해 이야기해 보고자 한다.

일본 TOPIX 차트는 가능성을 열어 둬

지금 일본 TOPIX지수 차트를 보며 느끼는 심리상태는 '성급하게 덤벼들 이유가 없다'라는 관망이라고 본다. 제반 이동평균선이 밀집한 가운데 200일 이동평균선을 겨우 지켜 나가는 수준이다.

최근 높아진 미국 S&P500지수와 상관관계도 결국 미국이 좋아지면 좋아지고 그렇지 않으면 그렇지 않다 식의 어정쩡한 일본 투자자들의 현재 심리를 반영하는 듯하다.

그러나 차트를 장기적으로 늘어놓고 보면 새롭게 열리는 가능성에 대해 기대해볼 수 있다. TOPIX지수 기준 1,700pt대 초반은 장기 관점에서 일본시장에 베팅할 수 있는 좋은 기회라는 의견을 유지한다.

TOPIX 박스권 탈출의 이동 평균 및 모멘텀 근거

필자는 10년 이동평균선 추이가 의미하는 바가 크다고 생각한다. 대표 예가 KOSPI다. 1990년부터 2004년까지 10년 이동평균선은 KOSPI의 중심 역할을 해왔다. 이는 그 기간에 KOSPI가 박스권에 갇혀 있었음을 의미한다. KOSPI가 10년 이동평균선을 의미 있게 돌파해 지지를 확인한 시기는 2004년 하반기부터이다.

KOSPI 사례로 보아 TOPIX의 박스권 탈출을 확인하기 위해선 아래 세 가지 조건이 필요하다. 그런데 TOPIX가 10년 이동평균선 돌파 후 일차 지지를 확인한 시기는 2014년, 5년 이동평균선과의 골든크로스는 2016년이다.

즉, 아래 조건 중 앞의 두 개 조건은 이미 충족됐으며, 이제 남은 조건은 3번 10년 이동평균선 모멘텀의 분명한 상향만이 남았다.
1. 10년 이동평균선 돌파 후 의미 있는 지지
2. 5년 이동평균선과 10년 이동평균선 간 골든크로스
3. 10년 이동평균선 모멘텀 상향 반전

박스권 돌파 후 새로운 방향 기대해

최근 일본시장의 10년 이동평균선을 보면 미미한 수준이라도 모멘텀이 상향되고 있음을 알 수 있다. 현재 투자심리에 부정적 영향을 미치는 엔/달러 환율이 안정된다면 올해 중 10년 이동평균선의 분명한 상승 전환을 확인할 수 있을 것이다.

같은 주식시장이라도 20년 간 박스권에 갇힌 시장과 박스권 돌파 후 새로 방향을 정하는 시장과는 바라보는 눈이 달라야 한다. TOPIX지수의 박스권 돌파를 확인하는 해가 2018년이 될 것이라는 기존의 의견을 분명히 유지한다.

삼성증권 김도현 연구위원
※ 삼성Daily 2018.04.19 발간 자료를 요약,
원문 확인은 트레이딩 메뉴 > 투자정보 > 삼성리포트

Nasdaq US Momentum Factor (NQFFUSM)

간단한 요약 검토사항을 참조하십시오 - Nasdaq US Momentum Factor 지수에 대한 적극 매입, 매입, 적극 매도, 매도 혹은 중립 신호. 이동평균 구매/판매 신호(5, 10, 20, 50, 100, 200 기간에 대한 단순과 지수 이평선)와 일반 차트 지표(RSI, Stochastics, StochRSI, MACD, ADX, CCI, ROC, Williams %R 등), 매수, 매도, 과매입, 과매도, 중립신호를 통한 자세한 기술 분석에 액세스 하세요.

피봇 포인트 2022년 09월 01일 07:21 GMT

종목 S3 S2 S1 피봇 포인트 R1 R2 R3
클래식 1691.9 1698.7 1702.4 1709.2 1712.8 1719.7 1723.3
피보나치 1698.7 1702.7 1705.2 1709.2 1713.2 1715.7 1719.7
카마리야 1703.2 1704.2 1705.2 1709.2 1707.1 1708.0 1709.0
우디스 1690.5 1698.0 1701.0 1708.5 1711.4 1719.0 1721.9
디마크스 - - 1700.6 1708.3 1711.1 - -

기술적 지표 2022년 09월 01일 07:21 GMT

이동평균 2022년 09월 01일 07:21 GMT

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코스피지수2,415.61-56.44-2.28%
코스피200 선물 (F)314.50-6.50-2.02%
US 5003,934.1-20.9-0.53%
US Tech 10012,180.3-91.7-0.75%
DAX12,706.22-128.74-1.00%
닛케이27,661.47-430.06-1.53%
미국 달러 지수109.250+0.585+0.54%
1,708.25-17.95-1.04%
17.483-0.399-2.23%
브렌트유93.92-1.72-1.80%
WTI유87.92-1.63-1.82%
천연가스9.101-0.026-0.28%
구리3.4495-0.0690-1.96%
미국 옥수수662.25-6.75-1.01%
달러/원1,354.08+11.56+0.86%
유로/달러0.9992-0.0065-0.65%
브라질 헤알/원260.71+0.61+0.23%
엔/원9.7006+0.0496+0.51%
파운드/달러1.1563-0.0059-0.51%
태국 바트/원36.880+0.225+0.61%
달러/엔139.60+0.63+0.46%
애플157.22-1.69-1.06%
알리바바 ADR95.41+1.57+1.67%
트위터38.75-0.57-1.45%
알코아49.48-1.31-2.58%
뱅크오브아메리카33.61-0.48-1.41%
코카콜라61.71-0.44-0.71%
엑슨모빌95.59-0.72-0.75%
종목가격변동변동 %
Nasdaq US Momentu.1,706.2 -20.2 -1.17%
종목 종가 변동 % 거래량
두산에너빌리티 19,200 -5.65% 16.78M
삼성전자 58,400 -2.18% 13.24M
한미글로벌 19,800 +10.92% 11.48M
박셀바이오 59,700 -16.15% 9.28M
대명에너지 35,100.00 +19.59% 9.27M
SK하이닉스 92,400 -2.94% 2.30M
성일하이텍 136,600.00 +6.39% 1.47M
종목 종가 변동 % 거래량
광림 1,735 +29.96% 66.13M
비엘팜텍 1,160 +29.75% 17.69M
폴라리스우노 1,810 +29.75% 1.34M
코리아에스이 3,550 +29.09% 6.05M
대명에너지 35,100.00 +19.59% 9.27M
에이비온 11,700 +19.39% 1.39M
일정실업 24,000 +15.11% 21.47K
종목 종가 변동 % 거래량
소리바다 450 -31.92% 2.53M
에스씨엠생명과학 9,590 -23.28% 836.54K
박셀바이오 59,700 -16.15% 9.28M
베른 408 -14.82% 3.02K
오션스톤 500 -13.49% 0.59K
엘리비젼 588 -12.89% 1.50K
KG스틸 11,000 -12.35% 4.41M

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평균 지표 이동 eToro

이동 평균은 거래에 사용되는 가장 간단한 지표 중 하나이며 시간에 따른 주식의 평균 가격을 보여줍니다. 새로운 가격 정보가 제공되면 지속적으로 업데이트됩니다. 이 지표는 가장 일반적인 기술 분석 도구 중 하나이며 '전체'가격 방향을 보여 주며 단기 시장 편차 및 가격 변동을 완화합니다.

이동 평균 eToro

(참고 : 계속하기 전에 책임의 한계 이 웹 사이트에 나열된 회사가 제공하는 거래 상품은 높은 수준의 위험을 수반하며 모든 자금 손실을 초래할 수 있습니다. CFD는 추가 수입을 보장 할 수없는 복잡한 상품입니다. 사실로, 전체 개인 투자자의 약 68 %가 CFD를 거래하는 동안 손실을 경험했습니다.. 사용하기 전에 이것을 명심하십시오. eToro 플랫폼. 이 웹 사이트에서 찾은 모든 정보 공식적인 거래 조언이 아니며 표시된 모든 관행은 데모 계정 사용에 대해서만 참조됩니다.)

이동 평균을 사용하는 이유는 무엇입니까?

이동 평균의 기본 장점은 차트의 '노이즈'를 부드럽게 처리하고 전반적인 가격 추세를 보여 준다는 것입니다. 이러한 지표는 거래 신호를 식별하는 데 사용됩니다. 간단히 말해서 '매수'신호는 자산 가격이 이동 평균 지표 위로 이동할 때 추론 할 수 있고, '매도'신호는 가격이 MA 미만일 때 발생합니다. 때때로 이동 평균은지지와 저항 수준으로 해석 될 수 있지만 아래에 더 자세히 설명되어 있습니다.

단순 이동 평균 (SMA)

단순 이동 평균은 특정 기간 동안 과거 종가의 산술 평균을 취합니다. 이 지표의 주요 용도는 자산 가격의 추세를 관찰하고 잠재적 반전 지점을 식별하는 것입니다. SMA 기간이 길수록 단기적 소음과 시장 변동이 완화됩니다. 이름에서 알 수 있듯이 이것은 거래에 사용되는 이동 평균 지표의 가장 간단한 유형입니다.

지수 이동 평균 (EMA)

이동 평균은 그 자체로 매우 간단한 측정 항목이며 주식 또는 자산의 가장 최근 및 이전 수익률에 동일한 중요성을 부여합니다. 특히 가장 최근의 가격 추세와 단기 거래에 초점을 맞추고 있다면 분석에서 정확히 원하는 것이 아닐 수 있습니다. 그것 덕분에, eToro 자산의 최근 수익률에 더 많은 가중치를 부여하는 지수 이동 평균 지표를 제공합니다. 그렇기 때문에 종종 가중 이동 평균 지표라고도합니다. EMA는 가격 변화에 더 반응하는 경향이 있으며 다른 이동 평균 지표가 자산에 대한 매수 및 매도 신호를 생성하는 데 사용됩니다. EMA를 플롯하려면 eToro 이동 평균 도구에 액세스하고 아래 이미지와 같이 사용자 정의 상자에서 '지수'유형을 선택해야합니다.

SA 및 EMA eToro

EMA는 SMA보다 빠르게 가격 추세를 파악하는 경향이 있으며 전체적으로 짧은 기간 동안 가격에 더 민감합니다. 이것은 또한 SMA보다 더 많이 변동하고 때로는 거래 프로세스에 해로울 수 있음을 의미합니다. 빨간색으로 표시된 지수 이동 평균과 아래 파란색으로 표시된 간단한 이동 평균 표시기의 차이에 유의하십시오. 이 지표 중 어느 것도 다른 지표보다 낫지 않으며 사용해야하는 지표는 거래 전략과 선택한 시간 프레임에 따라 다릅니다.

EMA eToro

EMA는 가격 추세를 식별하는 데 사용되므로 '매수'및 '매도'신호입니다. 때로는 다음과 같이 해석 될 수도 있습니다. 지원 및 저항 수준, 예를 들어 가격이 EMA 아래로 떨어지지 않아 가격 '하한선'또는 지원 수준으로 작동합니다.

이동 평균 편차 표시기 (MA Dev)

이 지표는 자산 가격이 시간이 지남에 따라 이동 평균에서 어떻게 벗어나는지, 그리고 변동 정도가 히스토그램 막대로 표시됩니다. 이 표시기는 증가 및 감소하는 두 개의 막대를 표시하며 이에 따라 가격 기간이 증가 및 감소합니다. 기본 필드 eToro 기본적으로 종가의 12 개 캔들 스틱과 이동 평균의 시간 (예 : 단순, 지수, 가중치 등)으로 설정됩니다. MA Dev의 XNUMX 선 위의 녹색 또는 증가하는 막대는 가격 상승 추세를 나타내고 빨간색 또는 감소하는 막대는 하락 추세를 나타냅니다. 상향 또는 하향 막대가 제로 라인의 양쪽에 형성되기 시작하면 전략에 대한 '매수'및 '매도'신호를 추론 할 수 있습니다.

MA 편차 eToro

평균 수렴 발산 이동 (MACD)

이 이동 평균 지표는 오실레이터입니다. 기세 가격 추세를 따르고 다른 이동 평균과 마찬가지로 거래의 기술적 분석에 사용되는 지표입니다. MACD 라인은 서로 다른 시간 간격의 두 이동 평균 지표, 더 긴 26 일 및 더 짧은 12 일 지수 이동 평균의 차이를 사용하여 생성됩니다 (이 값은 기본적으로 설정되지만 거래 전략의 필요에 따라 조정할 수 있습니다. eToro), 가격 추세와 모멘텀을 모두 나타냅니다. 그 결과 모멘텀 오실레이터는 두 이동 평균이 서로 수렴하고 멀어짐에 따라 XNUMX 선을 중심으로 위아래로 움직입니다. MACD는 추세와 방향뿐만 아니라 모멘텀과 강점을 식별하는 데 사용됩니다.

트레이더는이 지표와 시장 턴에서 강세 및 약세장 신호를 찾을 수 있습니다. MACD가 아래에서 XNUMX 선을 교차하고 위로 이동할 때 자산은 상승 추세 ( '매수'신호)에있는 것으로 간주 될 수 있으며 위에서 XNUMX 선을 교차하고 계속 하락할 때 시장은 하락한다고합니다 (a '판매'신호). 아래 이미지에 MACD가 검은 색 선으로, 신호선이 파란색 선으로 표시되어 있습니다.

MACD 거래 신호

그러면이 이미지에있는 두 개의 다른 선은 무엇입니까? 검은 색 선은 MACD 자체이며 12 일과 26 일 지수 이동 평균의 차이입니다. 파란색 선은 MACD의 9 일 지수 이동 평균으로 취한 신호선 또는 평균 계열입니다. 이 두 가지의 상호 작용은 거래의 진입 및 퇴장 신호 또는 다른 지표 / 거래 전략에서 생성 된 신호에 대한 확인으로 사용될 수 있습니다. 이러한 신호는 MACD가 9 일 EMA를 넘어 가격 추세 방향으로 이동할 때 확인할 수 있습니다. 특히 MACD가 아래에서 신호선을 통과하면 강세장으로 추론되고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 교차 선은 추세 지표로 널리 사용되지만 실제로는 모멘텀에는 사용되지 않습니다. 모멘텀을 파악하기 위해 9 일 EMA (신호선)와 MACD 간의 차이를 보여주는이 표시기가있는 히스토그램을 볼 수도 있습니다. 이것은 본질적으로 MACD가 신호선 위나 아래로 이동하는 정도를 보여줍니다. 히스토그램은 MACD 선이 신호선 위로 이동할 때 양수 또는 녹색이고 그 반대의 경우 MACD가 선 아래 일 때 음수입니다. 또한 가장 최근의 가격 모멘텀과 방향 변화를 해석하는 데 사용할 수 있습니다. 히스토그램이 XNUMX 선 위에있을 때 더 높은 이동 평균 및 모멘텀 운동량을 의미하고 아래에있을 때 더 낮은 운동량을 의미 할 수 있습니다.

거래 기술에 맞게 플랫폼에서 MACD의 기본 매개 변수를 언제든지 변경할 수 있습니다. 두 EMA 간의 차이를 크게 설정하면 지표가 자산 가격 변동에 더 잘 반응합니다. 또한 EMA를 더 짧게 만들면 신호 라인에서 더 자주 그리고 더 빠르게 교차가 발생하는 경향이 있습니다. MACD 라인 만 사용하려는 경우 EMA 및 MACD 라인 모두에 대해 동일한 기간을 설정할 수 있습니다. 그러나이 지표와 관련된 위험도 있습니다. 때때로 반전이 일어나지 않는 동안 가격 반전 신호를 제공 할 수 있습니다. 삼각형 패턴.

이동 평균 봉투 (MA Env)

이동 평균에는 한 가지 문제가 있습니다. 특히 시장이 매우 심할 때 잘못된 거래 신호를 생성 할 수 있습니다. 휘발성의 또는 '고르지 못한'. 이동 평균 주위에 '봉투'를 그리면 단기 시장 소음의 영향을 완화 할 수 있습니다. 그런 다음 '봉투'선이 선택한 이동 평균 표시기 위아래로 특정 높이 또는 백분율로 그려지며 기본적으로 5 %로 설정됩니다. eToro,하지만 언제든지이 값을 거래에 맞게 사용자 지정할 수 있습니다. 이 지표와 볼링 밴드 마찬가지로 자산 가격이 엔벨로프 상단에 도달하면 과매 수 수준을 나타내고 하단 밴드에 가까워지면 과매도 영역을 나타냅니다. 다른 이동 평균과 마찬가지로 MA Env는 자산의 가격이 엔벨로프의 하단 밴드를 통해 인하될 때 생성되는 '매수'신호와이를 통과 할 때 '매도'신호를 통해 '매수'및 '매도'신호를 보낼 수 있습니다. 아래 이미지와 같이 상단 밴드.

MA 환경 eToro

다른 유형의 이동 평균 eToro

위의 모든 일반적인 이동 평균 지표 외에도 eToro, 언제든지 단순 이동 평균을 사용자 지정할 수 있습니다. 예를 들어, 주어진 시간 간격 동안 가격의 중간 부분에 더 많은 가중치를 부여하는 단순 이동 평균 인 삼각형 이동 평균을 고려할 수 있습니다. 또한 가중 Welles Wilder 평활 이동 평균, 지연을 제거하여 가격 변동을 평활화하는 Hull의 이동 평균, 자산의 변동성에 따라 속도를 조정하는 VIDYA (변동성 지수 동적 평균) 등이 있습니다. 거래 접근 방식에 대한 적절한 지표가 항상 있습니다. eToro!

이제 다양한 유형의 이동 평균에 대해 더 잘 이해하고 거래 프로세스에서 어떻게 사용할 수 있기를 바랍니다. 거래와 관련된 자본 손실 위험에주의하고 지표의 신호 해석에주의하십시오. 사용을 즐기십시오 eToro 플랫폼과 행운을 빕니다!

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